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何玺的专栏

    据国外媒体上周报道,谷歌收购了加拿大神经网络方面的创业公司DNNresearch,DNNresearch公司是由多伦多大学教授Geoffrey Hinton与他的两个研究生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever于去年成立,由于谷歌在本次收购中没有获得任何实际的产品或服务,所以本次收购实质上属于人才性收购,收购的主体实为了这三人团队。


    据悉,未来Geoffrey Hinton会把他的时间分配在谷歌多伦多的办公室和谷歌的山景城总部,并继续他的大学研究。而Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever也被谷歌雇用,他们也将继续他们的学术自由上的研究。


    Geoffrey Hinton以神经网络方面的研究而享誉世界,尤其是计算机科学领域的语音识别、计算机视觉和语言理解的研究最为出色。Geoffrey Hinton毕业于英国剑桥大学,并获得英国剑桥大学实验心理学学位,后又获得人工智能博士学位,他同时也是伦敦大学Gatsby神经计算科学部门的创始董事。他研究利用神经网络的学习、记忆、知觉和符号处理的方法而闻名世界,并在这个领域有超过200种出版物。


    多伦多大学校长David Naylor教授曾在一份声明中表示,Geoffrey Hinton的研究在基础研究方面是颠覆性创新的典范,一些有才气的研究人员通过他的专业知识,引导自由好奇心和直觉最终取得了令人难以想象的实际应用。


    目前,Geoffrey Hinton主要研究领域包括现代科学尖端领域的机器学习,以及机器如何在庞大、复杂的数据中执行辨认功能。


    随着移动互联网浪潮来临,越来越多的人开始转向移动智能设备应用的研究,例如语音应用,图片应用,体感应用,生物电应用等,这些研究都将应用到机器与人的自然交互中。移动互联网时代,人类与设备的交互将更趋于“自然交互”,比如设备对人类语言的理解,对人类情绪的理解,对人类动作的理解等……到最后,设备与人的将能进行无障碍交互。


    Geoffrey Hinton的研究对谷歌这种具有极客精神的公司而言就特别重要,因为Geoffrey Hinton在这些方面的领先研究能够推进谷歌在神经网络学习以及语音方面前进不止一大步。反过来说,也能够领先对手一大步。


    谷歌收购DNNresearch,正是看重了Geoffrey Hinton在人机“自然交互”领域的领先研究—神经网络、语音识别、视觉识别等。


    目前来说,Geoffrey Hinton的研究能够帮助到谷歌,特别是能够推进Android(Google Now)和Google Glass等移动领域的进展。


    何玺认为,收购DNNresearch以后,谷歌将在以下几个方面得到长足发展。


    语音搜索:


    手机作为现代人的必备随身物件之一,语音沟通是其最基本的功能。语音交流,也是人类最基本的本能之一。


    自苹果Siri发布以来,它就被认为是谷歌搜索的潜力型竞争对手,虽然目前来看它并没有对谷歌搜索带来实质性的影响,但其所代表的趋势却意味着搜索技术“质”的转变。因为语音搜索符合人类便捷搜索,移动搜索的特殊需求。


    所以,苹果的Siri被人们认为是移动搜索未来方向,是谷歌杀手。


    同样,谷歌也看到了语音搜索作为移动搜索基本入口重要性,所以谷歌进行了多方面的布局,从Project Glass到Google Now,谷歌正在全力布局移动搜索。


    何玺相信,随着Geoffrey Hinton的加盟,谷歌语音在语义理解、庞大、复杂的数据中执行辨认的处理能力必将有所提高。


    图片搜索:


    摄像头,这是任何一款智能手机的标配。图片搜索,它依托手机摄像头,帮助用户实现所见即所得。“图片搜索”,也是移动用户最便捷的搜索方式之一。


    用户不论在何处,只要手里有手机,即可通过拍摄图片实现“图片搜索”。不管是网络购物,还是野外郊游,不管是学术研究,还是知识普及,都可以通过“图片搜索”获取拍摄事物的信息。


    谷歌推Project Glass即是为了占据移动搜索入口。使用Project Glass,用户可以边与朋友进行了聊天,边看地图查信息,拍照等操作。看到这里,我们不难明白为什么谷歌要强推Project Glass了。聊天和拍照,这代表了语音和图片搜索2种    入口方式,也是移动搜索目前最重要的2种输入方式。


    在谷歌,Geoffrey Hinton在视觉识别研究终有用武之地。


    神经网络系统:


    谷歌技术的强大的不用质疑的,但在神经网络这一前沿领域,谷歌并不比其他巨头有优势。


    何玺相信,随着Geoffrey Hinton的加盟,加上之前加盟的Ray Kurzweil等人工智能领域的领先研究者,谷歌系统必将有大的提升。谷歌必将整合资源,将知识图谱、语音识别技术和Google Now等进行系统整合,形成新系统—神经网络系统。


    谷歌的神经网络系统,将具有自主学习能力,语义理解分析能力。

  • 阅读(38536)  |   评论(1)  |   推荐(109)
网友评论
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  • 匿名拥有了专业性的人才,今后谷歌应该在技术上会取得更高的成就吧!
  • 2013/3/19 13:58:32回复
  • 发表评论(已有1条评论)
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